矿冶过程自动控制技术国家(北京市)重点实验室开放研究基金申报指南(2022年)

矿冶过程自动控制技术国家(北京市)重点实验室(以下简称“实验室”)于2015年通过国家科技部批准依托矿冶科技集团有限公司(原北京矿冶研究总院)建设,是我国矿物加工领域开展矿冶过程智能检测与分析、矿冶过程数字孪生、矿冶过程智能优化和工业软件、矿冶工业互联网、矿冶装备/工业机器人智能感知与控制应用基础研究、竞争前共性技术研究和产业化、工程化研究的重要基地、是培养高层次人才、促进矿冶过程自动化及其相关领域国际国内科研合作与学术交流的重要基地。

实验室主要研究领域

1. 矿冶过程智能检测与分析技术。研究矿冶智能检测新机理、方法,突破矿产资源矿石品位、选冶物性和过程参数检测的机理方法,研制新型智能在线检测装备,解决长期制约矿产资源选冶生产在线检测的典型突出问题,为工艺参数调整提供实时信息,促进产业转型升级、节能减排和产品品质提高,助力实现矿冶智能化。

2. 矿冶过程数字孪生技术。研究虚拟孪生理论与技术,开发矿冶虚拟研究对象,在数字化平台针对单元流程、混合流程和虚拟工厂进行测试与试错,实现对生产过程特性和指标的数字化描述、实时智能交互优化以及超前模拟测试,提升矿冶过程生产效率。

3.矿冶过程智能优化技术和工业软件。研究采矿、选冶生产过程优化和生产全流程整体智能优化,开发具有自主知识产权的智能分析软件和采矿及选冶生产控制与决策工业软件,提升规模化优势矿产资源的开采及处理能力、生产稳定性和产品质量稳定性,提升紧缺矿产资源的精细化控制能力和全元素利用效率。

4. 矿冶工业互联网技术。研究矿冶工业互联网平台数据标准及信息交互技术,探究矿冶工业互联网的安全威胁机理,研究信息安全防护模型、方法等,形成可复用、可推广的安全指标体系、标准及知识库。

5. 矿冶装备/工业机器人智能感知与控制技术。研究面向矿冶装备/工业机器人的感知技术、智能控制技术、灵巧机构技术等,研制强危人工作业替代新型智能机器人,为选冶智能制造提供基础。

为贯彻国家重点实验室“开放、流动、联合、竞争”的方针,本实验室设立开放研究基金,面向国内外同行专家、学者及矿冶自动化科研人员,资助围绕实验室研究领域,创新性强、具有广阔应用前景的研究课题。现公布《矿冶过程自动控制技术国家(北京室)重点实验室开放基金管理办法》和实验室开放基金2022年度重点资助的研究方向。

一、 实验室开放基金2022年度资助方向

实验室开放基金资助项目分为两种类型:

1.重点资助项目

重点资助项目是实验室急需研究的重点问题,2022年度拟重点资助的方向包括:

(1)图像处理技术在矿冶过程的应用研究;

(2)矿冶生产过程建模方法与仿真技术研究;

(3)矿冶生产过程智能优化控制技术研究;

(4)矿冶设备智能巡检装备、故障诊断/预测方法、资产绩效管理技术研究;

(5)矿冶装备智能控制、管控、运维技术研究;

(6)基因矿物加工工程数据挖掘与决策方法探索研究;

(7)工艺矿物学参数自动测量、分析与应用方法研究;

(8)矿冶工业大数据分析方法及应用研究;

(9)矿冶工业互联网、通讯相关应用技术研究;

(10)矿冶领域原创性检测、控制技术、核心器件的应用基础研究。

2.自由申请项目

自由申请项目应是对实验室现有研究领域的促进和补充。研究内容、研究手段和方法应有新意,预期目标、实施方案应切实可行。

欢迎自带课题和经费来实验室访问工作,来访人员可按实验室科技人员同等待遇使用本室仪器设备和工作条件,并可提供生活补助。

研究期内的成果或论文发表需标注矿冶过程自动控制技术国家重点实验室、矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室。

二、申报要求

1. 申请人认真阅读《矿冶过程自动控制技术国家(北京市)重点实验室开放基金管理办法》,确认符合申报条件,愿意遵守管理办法相关规定。

2. 申请者可在矿冶科技集团有限公司网站(http://www.bgrimm.com/)下载申请书模板,并按规定格式认真、如实填写。

3. 申请书经申请人、申请人所在单位审核,签署意见,加盖公章后方可报送。

4. 所有申请书均需报送纸质申请书(一式三份)和电子申请书。所有申请材料不予退还。

5. 开放课题的评审与管理按照《矿冶过程自动控制技术国家(北京市)重点实验室开放基金管理办法》执行。

所有开放课题要求受资助者至少发表1篇SCI或2篇EI论文。

6. 2022年度开放基金课题受理时间为 2022年 4月1日至 2022 年5月 10日。(邮寄申请以邮戳为准)。

三、申报材料报送地址和联系人

申报材料报送地址:北京市大兴区西红门镇北兴路东段22号院 矿冶过程自动控制技术国家(北京市)重点实验室。

联系人:赵建军

邮编:102628

电话: 010-59069762

传真: 010-59069791

E-mail: zhao_jj@bgrimm.com