（1）成果简介

MCPAS系统（Mineral Characterization and Processing Analysis System）是矿冶集团自主研发的一款面向矿山企业的高效智能矿物分析平台。系统集成光学显微镜图像采集、人工智能识别与数据可视化功能，专为解决矿石性质复杂、人工分析效率低、技术人员紧缺等行业痛点而设计。基于深度学习算法与矿物特征数据库，MCPAS可自动识别铜、铅、锌、铁、钼、镍、钴的金属硫化矿物（自然铜、黄铜矿、斑铜矿、辉铜矿、铜蓝、方铅矿、闪锌矿、黄铁矿、磁黄铁矿、白铁矿、辉钼矿、毒砂、紫硫镍矿、硫铜钴矿）和铁、锡、钨的氧化矿物（磁铁矿、赤铁矿、褐铁矿、锡石、黑钨矿、白钨矿）等。可精准提取目的矿物粒度、解离度、连生类型（按包裹和裸露连生分类）及占比等关键参数。根据样品特点与客户需求，灵活配置输出内容。系统支持单次9个样品批量处理，满足生产一线的快速检测需求。MCPAS操作简便，分析结果自动汇总为标准报告，并通过图表方式直观展示，为企业提供原矿性质评估、选矿流程优化和产品质量控制的科学依据。目前系统已在铁矿、铜矿等矿山企业进行应用，助力实现资源精准开发与降本增效目标。

（2）主要性能指标及适用条件范围

1）主要性能指标：1.硬件规格：电动XY平台：步进电机100mm×100mm行程、固定式样品座最大速度30mm/s；电动Z轴：基于显微镜细调轮的步进电机最大速度0.2mm/s，Z轴分辨率0.1µm。2.处理速度：12h内可完成9个样品测试。2）适用条件范围：可对原矿石及各类选矿产品中目的矿物的特征参数进行自动测试。

（3）成果应用情况

MCPAS系统在铜陵有色集团、酒泉钢铁集团、西部矿业集团等多家大型金属矿山应用，为其提升生产效率和产品质量，成效显著。

（4）成果展示

图1 MCPAS系统

图2 矿物智能识别效果对比图(左：原始显微镜图像；右：MCPAS自动识别标注不同矿物的伪彩图) 

图3 关键参数分析结果可视化图（表格、柱状图等直观形式展示分析结果）