（1）成果简介

AI-SPS系统(AI based Iron-ore sinter phase and structure analysis system)是专为烧结矿显微图像开发的智能分析系统，融合人工智能与图像识别技术，能够自动识别和量化烧结矿中的主要矿相（如磁铁矿、赤铁矿、铁酸钙等）及其微观结构形态（如针状、纤维状、板柱状铁酸钙；原生、次生赤铁矿），同时评估孔隙结构与分布。传统的矿相分析依赖人工经验，效率低、重复性差，而AI-SPS实现了“全像素识别+自动统计+结果可视化”，仅需简单操作，即可快速获得全面矿相报告。系统适用于烧结过程质量控制、烧结配料方案评估、异常结构排查等场景，帮助企业实现矿相识别的数字化、标准化、自动化，有效提升烧结矿的稳定性、抗压强度和高炉透气性。

（2）主要性能指标及适用条件范围

1）主要性能指标：识别精度：可达到对烧结矿典型矿相（磁铁矿、赤铁矿、铁酸钙、硅酸盐相、孔隙等）的亚像素级识别。分析速度：20h可完成9个样品测试。2）适用条件范围：适用于各种铁原料烧结矿的矿相分析。

（3）成果应用情况

AI-SPS已对多个钢铁集团的产品进行系统测试。在烧结优化过程中，通过识别结构异常样本、调整矿粉比例和工艺，使得烧结矿强度和稳定性显著提升。

（4）成果展示

图1 AI-SPS识别效果图（左边为光学显微镜图像，右边为AI-SPS识别图像）

图2 测试样品矿相组成统计表